Topos

QUCIT


Adhérent :

QUCIT

Talence

France

Contact :

Mr Raphael CHERRIER

E-mail :

Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.

Web :

http://qucit.com



QUCIT

 

PRESENTATION

Qucit travaille à l'émergence de villes plus efficaces, plus intelligentes et plus agréables à vivre, en commençant par la fluidification de la mobilité urbaine.

En premier lieu, qucit améliore la disponibilité et la qualité des vélos en libre-service en optimisant l'équilibrage des stations & en détectant les pannes en temps réel. Cet outil, à destination des opérateurs, utilise l'API de prédiction d'occupation des stations de qucit, fruit de trois ans de recherche en modélisation statistique.

En second lieu, qucit édite une application d'aide au stationnement personnalisé. Le conducteur est dirigé vers la solution optimale en fonction de critères personnels, réduisant de facto le trafic et le temps de parking. Cet outil utilise des données de prédiction de trafic et de disponibilité de places en ville.

 

PRODUITS ET SERVICES DE QUCIT

Qucit concoit, développe et commercialise des intelligences artificielles visant à fluidifier la mobilité urbaine.

Qucit concentre ses efforts prioritairement sur deux sujets: les Vélos en Libre-Service (VLS) et le parking.

Le premier produit VLS est une API de prédiction de l'occupation des stations de vélos. Cette première mondiale matérialise un travail de trois ans, lui-même fondé sur des travaux antérieurs de son fondateur Raphaël Cherrier.

Qucit a été lauréat du concours mondial de l'innovation 2014 organisée par le gouvernement français. Le projet proposé, et financé, est une une intelligence artificielle à destination des opérateurs de VLS et visant à

(1) optimiser l'équilibrage du réseau (un vélo disponible partout, une borne disponible partout) grâce à l'identification des mouvements de réassorts optimaux à venir

(2) une détection des pannes en temps réel, accélérant le processus de maintenance des équipements.

Le développement de cette solution B2B est en cours.

Qucit envisage enfin à moyen terme une solution de remplacement innovante visant à augmenter le potentiel d'auto-équilibrage des réseaux de véhicules partagés.

Qucit développe également une application mobile facilitant la recherche d’une place de parking en zone urbaine. Le conducteur se voit proposé une solution optimale de stationnement, selon des critères personnels, parmi toutes les solutions de stationnement disponibles (rue, parkings collectifs, parkings de particulier à particulier).

Cette application repose sur des algorithmes innovants intégrant les résultats de recherche les plus récents en modélisation statistique, apprentissage automatique et théorie des graphes. Ces algorithmes traitent en temps réel un grand nombre de flux de données en Open Data tels que l'état en temps réel du réseau, la météo ou encore la disponibilité des places de stationnement.

Qucit a une expertise forte en modélisation statistique et ses produits utilisent des données géolocalisées. Notre ambition est de fluidifier la mobilité urbaine pour favoriser l'émergence de villes plus efficaces, plus intelligentes et plus agréables à vivre.